#finanzas

terminaron mis vacaciones de invierno, estoy algo triste por eso porque lo estaba pasando bien, fueron las vacaciones de invierno más cálidas de mi vida, sentí muchos cuerpos, muchas caricias y también amor. Ahora estoy escribiendo sentado en mi escritorio mientras tengo una cátedra de finanzas I, online por supuesto. Creo que es momento de retomar este blog, quiero darle un estilo nuevo, en volá escribir más sobre mí, cosas más tranquilas, dejar esa restricción de subir sólo creaciones literarias.
Como siempre, sin título, los títulos son para las cosas que valgan la pena.

¿Has esperado en un consultorio médico durante horas a pesar de tener una cita a una hora específica? ¿Algún hotel te rechazó una reserva porque estaba lleno? ¿O te han rechazado un vuelo que pagaste? Son todos síntomas de exceso de reservas, una práctica en la que empresas e instituciones venden o reservan más que su capacidad total.

Si bien a menudo es irritante para el cliente, el exceso de reservas ocurre porque aumenta los beneficios y a la vez permite a las empresas optimizar sus recursos. Saben que no todo el mundo se presentará a las citas, reservas, y vuelos, así que ofrecen más lugares disponibles de los que tienen para ofrecer.

Las líneas aéreas son el ejemplo clásico, en parte porque sucede muy a menudo. A unas 50.000 personas le rechazan vuelos cada año. Esa cifra es una sorpresa para las propias líneas aéreas que usan estadísticas para determinar exactamente cuántos boletos vender. Es una operación delicada. Venden muy pocos y desperdician asientos. Venden demasiados y pagan multas: dinero, vuelos gratis, estancias en hoteles y clientes molestos. Esta es una versión simplificada de cómo son sus cálculos. Las aerolíneas han recolectado años de información sobre quién se presenta y quién no a ciertos vuelos. Ellos saben, por ejemplo, que en una ruta determinada, la probabilidad de que cada cliente se presente a tiempo es del 90%. Por cuestiones de simplicidad, supondremos que cada cliente viaja de manera individual y no en familias o grupos. Entonces, si hay 180 asientos en el avión, y venden 180 boletos, el resultado más probable es que abordarán 162 pasajeros. Pero, por supuesto, también podrían terminar con más pasajeros, o menos. La probabilidad para cada valor se da por lo que se llama una distribución binomial, que alcanza un máximo en el resultado más probable.

Ahora veamos los ingresos. La línea aérea gana dinero con cada comprador de vuelos y pierde dinero por cada persona rechazada. Digamos que el vuelo cuesta USD 250 y es intercambiable por un vuelo posterior. Y el costo de rechazar un pasajero es de USD 800. Estos números son solo a modo de ejemplo. Las cantidades reales varían considerablemente. Aquí, si no venden boletos adicionales, ganan USD 45.000. Si venden 15 extras y al menos 15 personas no se presentan, ganan USD 48.750. Ese es el mejor caso. En el peor caso, aparece todo el mundo. Se rechaza a 15 desafortunados pasajeros y los ingresos serán solo de USD 36.750, menos incluso que si vendían 180 boletos en un principio.

Pero no importa lo bueno o malo del escenario financiero, sino la probabilidad de ocurrencia. Entonces, ¿qué tan probable  es cada escenario? Podemos averiguarlo usando la distribución binomial. En este ejemplo, la probabilidad de que embarquen exactamente 195 pasajeros es casi 0%. La probabilidad de que embarquen 184 pasajeros exactos es 1,11%, etc. Multiplica estas probabilidades por los ingresos para cada caso, suma todo, y resta la suma de los ingresos por 195 boletos vendidos, y tienes los ingresos esperados por vender 195 boletos. Repitiendo este cálculo para varios números de boletos adicionales, la aerolínea puede encontrar la que más probablemente maximice el ingreso. En este ejemplo, son 198 boletos, con los que la aerolínea probablemente gane USD 48.774, casi 4000 más que sin exceso de reservas. Y eso es solo por un vuelo. Multiplica eso por un millón  de vuelos por aerolínea por año, y el exceso de reserva suma rápidamente.

Por supuesto, el cálculo real es mucho más complicado. Las líneas aéreas aplican muchos factores para crear modelos aún más precisos. Pero ¿deberían? Algunos argumentan que el exceso de reservas no es ético. Estás cobrando a dos personas por el mismo recurso. Por supuesto, si estás 100% seguro de que alguien no vendrá, está bien vender su asiento. Pero, ¿y si solo estás 95% seguro? ¿75%? ¿Hay un número que separe el no ser ético del ser práctico?

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